Negociación de alta frecuencia: una guía práctica para estrategias algorítmicas y sistemas de negociación Una guía práctica para el mundo rápido y cambiante de la negociación algorítmica de alta frecuencia Los mercados financieros están experimentando una rápida innovación debido a la continua proliferación de la potencia de la computadora y algoritmos . Estos desarrollos han creado una nueva guía para el mundo rápido y siempre cambiante del comercio algorítmico de alta frecuencia. Los mercados financieros están experimentando una rápida innovación debido a la continua proliferación de la potencia de la computadora y los algoritmos. Estos desarrollos han creado una nueva disciplina de inversión llamada negociación de alta frecuencia. Este libro abarca todos los aspectos del comercio de alta frecuencia, desde el caso de negocio y la formulación de ideas a través del desarrollo de sistemas de comercio a la aplicación de capital y posterior evaluación del desempeño. También incluye numerosas estrategias de negociación cuantitativa, con microestructura de mercado, arbitraje de eventos y arbitraje de desviaciones discutido con gran detalle. Contiene las herramientas y técnicas necesarias para la construcción de un sistema de comercio de alta frecuencia Detalle el proceso de análisis post-comercial, incluyendo puntos de referencia clave de desempeño y la evaluación de la calidad comercial Escrito por profesionales de la industria bien conocida Irene Aldridge Interés en el comercio de alta frecuencia ha explotado en el pasado año. Este libro tiene lo que necesita para obtener una mejor comprensión de cómo funciona y lo que se necesita para aplicar este enfoque a sus esfuerzos comerciales. Menos Obtener una copia Comentarios de los amigos Para ver lo que tus amigos pensaron de este libro, por favor regístrate. Comunidad Comentarios Max Malysh le ha gustado Funciona como una breve introducción al comercio de alta frecuencia. Austin calificó que estaba bien más de 6 años atrás Este libro es bastante carece de contenido (shocker - los que pueden hacer, los que no pueden enseñar), y la reputación de los autores entre los que sé que han conocido es risible en el mejor de los casos. La única razón válida para pensar en comprar este libro es para la bibliografía, que. Leer la reseña completa John ha calificado que le ha gustado mucho hace 6 años Sé que la gente dice que este libro es una mierda, pero que no tenía un montón de cosas nuevas. Tomé notas de algunos de los conceptos nuevos para mí y pensé que era sólido. Volveré y referencia de nuevo. Chris Donnan ha valorado que le ha curtido aproximadamente 2 años atrás No book will tell you how to go make free money. Buena visión general de la literatura de microestructura relevante (sobre todo más antigua). Jack Gidding calificó que era increíble hace más de 3 años Niza libro, bien hecho. Cubre prácticamente todo lo que Marc agregó itHigh Frequency Trading una guía práctica de estrategias algorítmicas y sistemas de comercio de Canadá a U. S.A. Descripción del ítem: U. S.A. Wiley, 2013. Hardcover. Estado de la sobrecubierta: Fine. Estado de la sobrecubierta: Very Good. 2ª Edición. 306 páginas. De tapa dura. Límite en tablones negros con letras de plata dorada a la columna vertebral. La chaqueta de polvo está en muy buenas condiciones, con un desgaste mínimo. En general, una copia fina de un libro sobre el uso de algoritmos para el comercio financiero. Información del vendedor: Economics A-C, box 2. Librería> ABE-19025984970 Descripción de producto: Wiley, 2013. Estado de conservación: New. Nº de ref. A estrenar, copia no leída en condiciones perfectas. Un servicio de atención al cliente Resumen: Una segunda edición totalmente revisada de la mejor guía para el comercio de alta frecuencia El comercio de alta frecuencia es un esfuerzo difícil, pero rentable, que puede generar beneficios estables en diversas condiciones del mercado. Pero la base sólida en la teoría y la práctica de esta disciplina son esenciales para el éxito. De la librería ABEbooknew1118343506 Publicado por John Wiley Sons Inc, United States (2013) Cantidad disponible: 1 Descripción del producto: John Wiley Sons Inc, Estados Unidos, 2013. Hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. 2ª edición revisada. 254 x 183 mm. Idioma ingles. Nuevo Libro. Una segunda edición completamente revisada de la mejor guía para el comercio de alta frecuencia El comercio de alta frecuencia es un esfuerzo difícil, pero rentable, que puede generar beneficios estables en diversas condiciones del mercado. Pero la base sólida en la teoría y la práctica de esta disciplina son esenciales para el éxito. Si usted es un inversionista institucional que busca una mejor comprensión de las operaciones de alta frecuencia o un inversionista individual que busca una nueva manera de comerciar, este libro tiene lo que usted necesita para aprovechar al máximo su tiempo en los dinámicos mercados actuales. Sobre la base del éxito de la edición original, la segunda edición de High-Frequency Trading incorpora las últimas investigaciones y preguntas que han salido a la luz desde la publicación de la primera edición. Cubriendo hábilmente todo, desde las nuevas técnicas de gestión de carteras para el comercio de alta frecuencia y los últimos desarrollos tecnológicos que permiten a HFT actualizar las estrategias de gestión de riesgos y cómo salvaguardar la información y el flujo de pedidos tanto en mercados oscuros como ligeros. Incluye numerosas estrategias de comercio cuantitativas y herramientas para construir un sistema de comercio de alta frecuencia. Abordar los aspectos más esenciales del comercio de alta frecuencia, desde la formulación de ideas hasta la evaluación de desempeño. Escrito por la respetada experta de la industria Irene Aldridge Mientras que el interés en el comercio de alta frecuencia continúa creciendo, poco se ha publicado para ayudar a los inversionistas a comprender e implementar este enfoque hasta ahora. Este libro tiene todo lo que necesita para obtener un control firme de cómo funciona la negociación de alta frecuencia y lo que se necesita para aplicarlo a sus esfuerzos comerciales cotidianos. Nº de ref. De la librería AAS9781118343500 Publicado por John Wiley Sons Inc, Estados Unidos (2013) Cantidad disponible: 1 Descripción del producto: John Wiley Sons Inc, Estados Unidos, 2013. Hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. 2ª edición revisada. 254 x 183 mm. Idioma ingles. Nuevo Libro. Una segunda edición completamente revisada de la mejor guía para el comercio de alta frecuencia El comercio de alta frecuencia es un esfuerzo difícil, pero rentable, que puede generar beneficios estables en diversas condiciones del mercado. Pero la base sólida en la teoría y la práctica de esta disciplina son esenciales para el éxito. Si usted es un inversionista institucional que busca una mejor comprensión de las operaciones de alta frecuencia o un inversionista individual que busca una nueva manera de comerciar, este libro tiene lo que usted necesita para aprovechar al máximo su tiempo en los dinámicos mercados actuales. Sobre la base del éxito de la edición original, la segunda edición de High-Frequency Trading incorpora las últimas investigaciones y preguntas que han salido a la luz desde la publicación de la primera edición. Cubriendo hábilmente todo, desde las nuevas técnicas de gestión de carteras para el comercio de alta frecuencia y los últimos desarrollos tecnológicos que permiten a HFT actualizar las estrategias de gestión de riesgos y cómo salvaguardar la información y el flujo de pedidos tanto en mercados oscuros como ligeros. Incluye numerosas estrategias de comercio cuantitativas y herramientas para construir un sistema de comercio de alta frecuencia. Abordar los aspectos más esenciales del comercio de alta frecuencia, desde la formulación de ideas hasta la evaluación de desempeño. Escrito por la respetada experta de la industria Irene Aldridge Mientras que el interés en el comercio de alta frecuencia continúa creciendo, poco se ha publicado para ayudar a los inversionistas a comprender e implementar este enfoque hasta ahora. Este libro tiene todo lo que necesita para obtener un control firme de cómo funciona la negociación de alta frecuencia y lo que se necesita para aplicarlo a sus esfuerzos comerciales cotidianos. Nº de ref. De la librería AAS9781118343500 Publicado por Wiley (2009) Cantidad disponible: 3 De: Murray Media (North Miami Beach, FL, US) Descripción: Wiley, 2009. Hardcover. Estado de conservación: Very Good. De la librería P020470563761Wiley Trading High-Frequency Trading: Una guía práctica para las estrategias algorítmicas y sistemas de negociación, segunda edición Una segunda edición completamente revisada de la mejor guía para el comercio de alta frecuencia El comercio de alta frecuencia es un esfuerzo difícil pero rentable que puede generar Estable en diversas condiciones de mercado. Pero la base sólida en la teoría y la práctica de esta disciplina son esenciales para el éxito. Si usted es un inversor institucional que busca una mejor comprensión de las operaciones de alta frecuencia o un inversor individual en busca de una nueva forma de comercio, este libro tiene lo que usted necesita para aprovechar al máximo su tiempo en los mercados dinámicos de hoy. Sobre la base del éxito de la edición original, la segunda edición de High-Frequency Trading incorpora las últimas investigaciones y preguntas que han salido a la luz desde la publicación de la primera edición. Cubriendo hábilmente todo, desde las nuevas técnicas de gestión de carteras para el comercio de alta frecuencia y los últimos desarrollos tecnológicos que permiten a HFT actualizar las estrategias de gestión de riesgos y cómo salvaguardar la información y el flujo de pedidos tanto en mercados oscuros como ligeros. Incluye numerosas estrategias de comercio cuantitativas y herramientas para construir un sistema de comercio de alta frecuencia. Abordar los aspectos más esenciales del comercio de alta frecuencia, desde la formulación de ideas hasta la evaluación de desempeño. Si bien el interés en el comercio de alta frecuencia continúa creciendo, poco se ha publicado para ayudar a los inversionistas a comprender e implementar este enfoque hasta ahora. Este libro tiene todo lo que necesita para obtener un control firme de cómo funciona la negociación de alta frecuencia y lo que se necesita para aplicarlo a sus esfuerzos comerciales cotidianos. Capítulo 1 Cómo los mercados modernos se diferencian de los anteriores 1 Medios de comunicación, mercados modernos y HFT 6 HFT como evolución de la metodología de comercio 7 Qué es el comercio de alta frecuencia 13 Qué hacen los comerciantes de alta frecuencia 15 ¿Cuántos comerciantes de alta frecuencia hay 17 principales Jugadores en el espacio de HFT 17 Organización de este libro 18 Preguntas de fin de capítulo 19 Capítulo 2 Innovaciones tecnológicas, sistemas y HFT 21 Una breve historia del hardware 21 Preguntas de fin de capítulo 35 Capítulo 3 Microstructura de mercado, órdenes y límites Order Books 37 Tipos de mercados 37 Libros de orden límite 39 Ejecución agresiva versus pasiva 43 Órdenes complejas 44 Horario de negociación 45 Microestructura moderna: Convergencia y divergencia del mercado 46 Fragmentación en acciones 46 Fragmentación en futuros 50 Fragmentación en opciones 51 Fragmentación en divisas 51 Fragmentación en renta fija 51 Fragmentación en los intercambios 51 Preguntas de fin de capítulo 52 Capítulo 4 Datos de alta frecuencia 53 ¿Qué son los datos de alta frecuencia 53 Cómo se registran los datos de alta frecuencia 54 Propiedades de los datos de alta frecuencia 56 Los datos de alta frecuencia son voluminosos 57 Datos de alta - Los datos de frecuencia están sujetos a la desviación Bid-Ask 59 Los datos de alta frecuencia no son normales o anormales 62 Los datos de alta frecuencia están espaciados de forma irregular 62 La mayoría de los datos de alta frecuencia no contienen identificadores Buy-and - Preguntas del Capítulo 74 Capítulo 5 Costos de Operación 75 Resumen de Costos de Ejecución 75 Costos de Ejecución Transparentes 76 Costos de Ejecución Implícita 78 Antecedentes y Definiciones 82 Estimación del Impacto de Mercado 85 Estimación Empírica del Impacto Permanente de Mercado 88 Preguntas de Fin de Capítulo 96 Capítulo 6 Rendimiento y Capacidad de Estrategias de negociación de frecuencias altas 97 Principios de medición del desempeño 97 Medidas de desempeño básicas 98 Razones comparativas 106 Atribución de desempeño 110 Evaluación de capacidad 112 Decaimiento de alfa 116 Preguntas de fin de capítulo 116 Capítulo 7 El negocio del comercio de alta frecuencia 117 Procesos clave de HFT 117 Financiero Mercados adecuados para HFT 121 Economía de HFT 122 Participantes en el mercado 129 Preguntas de fin de capítulo 130 Capítulo 8 Estrategias de arbitraje estadístico 131 Aplicaciones prácticas del arbitraje estadístico 133 Preguntas de fin de capítulo 144 Capítulo 9 Negociación direccional en torno a eventos 147 Desarrollo de eventos direccionales basados en eventos Estrategias 148 Lo que constituye un evento 149 Metodologías de pronóstico 150 Noticias negociables 153 Aplicación del arbitraje de eventos 155 Cuestiones de fin de capítulo 163 Capítulo 10 Fabricación de mercados automatizados8212Na239ve Modelos de inventario 165 Creación de mercados: Principios clave 167 Simulación de una estrategia de creación de mercados 167 Estrategias 168 Haciendo mercado como un servicio 173 Haciendo un mercado rentable 176 Preguntas de fin de capítulo 178 Capítulo 11 Fabricación automatizada de mercados II 179 Cuáles son los datos 179 Información de modelado en el flujo de pedidos 182 Preguntas de fin de capítulo 193 Capítulo 12 Estrategias adicionales de HFT, Manipulación del Mercado y Bloqueos del Mercado 195 Arbitraje de Latencia 196 Propagación de Scalping 197 Captura de Rebates 198 Coincidencia de Citas 199 Cita Relleno 201 Aprendizaje de Máquinas 207 Preguntas de Fin de Ciclo 208 Capítulo 13 Regulación 209 Iniciativas Clave de los Reguladores de todo el Mundo 209 Preguntas de Fin de Capítulo 223 Capítulo 14 Gestión del Riesgo de HFT225 Medición del Riesgo de HFT 225 Preguntas de Fin de Ciclo 244 Capítulo 15 Minimización del Impacto del Mercado 245 ¿Por qué Algoritmos de Ejecución 245 Algoritmos de Enrutamiento de Pedidos 247 Problemas con Modelos Básicos 258 Modelos Avanzados 262 Implementación Práctica de Estrategias de Ejecución Óptimas 269 Fin - Preguntas del Capítulo 270 Capítulo 16 Implementación de los Sistemas HFT 271 Ciclo de Vida del Desarrollo de Modelos 271 Implementación del Sistema 273 Prueba de Sistemas de Negociación 283 Preguntas de Fin de Capítulo 287 Sobre el Autor 288 Sobre el Sitio Web 290 IRENE ALDRIDGE es un consultor de inversiones, Experto en temas de inversión cuantitativa y comercio de alta frecuencia, y un educador experimentado. Actualmente es Profesora de Industria de la Universidad de Nueva York, Departamento de Finanzas e Ingeniería de Riesgos, Instituto Politécnico, así como Managing Partner y Responsable de Cartera Cuantitativa de Able Alpha Trading Ltd., una firma de consultoría de inversiones y un vehículo comercial exclusivo, Frecuencia. Aldridge es también un fundador de AbleMarkets, un recurso en línea que realiza la última investigación de alta frecuencia para inversores institucionales y corredores de bolsa. Aldridge tiene un MBA de INSEAD, una maestría en ingeniería financiera de la Universidad de Columbia, un BE en ingeniería eléctrica de la Cooper Union en Nueva York, y está en el proceso de completar su doctorado en la Universidad de Nueva York. Ella es un orador frecuente en los principales eventos de la industria y un colaborador de académicos, profesionales y publicaciones de los medios de comunicación, incluyendo la revista de comercio. La revista Futures, Reuters HedgeWorld, Advanced Trading, FX Week. FINalternativos. Tratamiento de la tecnología. Y Huffington Post. Desde su creación a principios de los 80, el comercio de alta frecuencia (HFT, por sus siglas en inglés) ha seguido evolucionando y creciendo. Si bien algunos han tratado de demonizarlo en los últimos años, el hecho es que HFT ha proporcionado considerables mejoras operacionales a los mercados, la mayoría de los cuales han resultado en una menor volatilidad, mayor estabilidad del mercado, una mayor transparencia del mercado y menores costos de ejecución para los comerciantes e inversionistas . Mientras que los geeks a menudo reclaman HFT como su dominio, cualquier persona puede integrar este acercamiento probado en sus esfuerzos comerciales. Con una inversión mínima requerida, las barreras para entrar en este campo nunca han sido más bajas, y la oportunidad de generar ganancias significativas nunca ha sido mayor. Nadie lo entiende mejor que la experta de la industria Irene Aldridge. Y ahora, con la segunda edición de High-Frequency Trading, ella vuelve a compartir su experiencia en esta arena con usted. Basado en el éxito de la primera edición, este recurso confiable incorpora la información más reciente aplicada y lista para implementar sobre este enfoque comercial esencial. También incluye desafiantes preguntas de fin de capítulo para probar su dominio de los temas cubiertos. A lo largo del camino: Describe la evolución tecnológica que ha permitido algorítmica y HFT, y establece los cimientos del análisis a través de descripciones de la microestructura del mercado moderno, datos de alta frecuencia y costos de transacción. Enfoque en la economía de HFT, explorando las metodologías para evaluar El desempeño y la capacidad de las estrategias de HFT, y delineando el negocio real de HFT Direcciones de la aplicación real de HFT, detallando los modelos básicos de las estrategias de HFT de hoy, de arbitraje estadístico y direccional basado en eventos de comercio automatizado de mercado y la detección de liquidez Examina el real Los riesgos inherentes a muchas estrategias de HFT y las maneras de mitigarlas o minimizarlas Discute la legislación moderna pertinente a HFT, enfoques tradicionales y actuales, y las inminentes direcciones probables de comercio de alta frecuencia, segunda edición también está acompañado por un sitio web que complementa el material encontrado en este libro. Incluye diapositivas de enseñanza personalizables, código C / C básico para estimar los coeficientes de regresión, una muestra de datos de tick y mucho más. Con el fin de negociar eficazmente en los mercados de hoy, es necesario adaptarse rápidamente a la cambiante paisaje del mercado. La negociación de alta frecuencia, segunda edición le pondrá en una mejor posición para lograr este objetivo elusivo y le permiten beneficiarse de él en el proceso. Solicitar permiso para reutilizar contenido de este título Para solicitar permiso, envíe su solicitud a permissionswiley con detalles específicos de sus requisitos. Esto debe incluir el (los) título (s) de Wiley y la parte específica del contenido que desea volver a usar (por ejemplo, figura, tabla, extracto de texto, capítulo, números de página, etc.), la forma en que desea reutilizar La circulación / tiraje / número de personas que tendrán acceso al contenido y si éste es para fines comerciales o académicos. Si se trata de una solicitud de reedición, incluya los detalles del nuevo trabajo en el que aparecerá el contenido de Wiley. Por John Wiley amp Sons, Inc. o compañías relacionadas. Todos los derechos reservados. Una segunda edición completamente revisada de la mejor guía para el comercio de alta frecuencia El comercio de alta frecuencia es un esfuerzo difícil, pero rentable, que Pueden generar beneficios estables en diversas condiciones de mercado. Pero la base sólida en la teoría y la práctica de esta disciplina son esenciales para el éxito. Si usted es un inversor institucional que busca una mejor comprensión de las operaciones de alta frecuencia o un inversor individual en busca de una nueva forma de comercio, este libro tiene lo que usted necesita para aprovechar al máximo su tiempo en los mercados dinámicos de hoy. Sobre la base del éxito de la edición original, la segunda edición de High-Frequency Trading incorpora las últimas investigaciones y preguntas que han salido a la luz desde la publicación de la primera edición. Cubriendo hábilmente todo, desde las nuevas técnicas de gestión de carteras para el comercio de alta frecuencia y los últimos desarrollos tecnológicos que permiten a HFT actualizar las estrategias de gestión de riesgos y cómo salvaguardar la información y el flujo de pedidos tanto en mercados oscuros como ligeros. Incluye numerosas estrategias de comercio cuantitativas y herramientas para construir un sistema de comercio de alta frecuencia. Abordar los aspectos más esenciales del comercio de alta frecuencia, desde la formulación de ideas hasta la evaluación de desempeño. Si bien el interés en el comercio de alta frecuencia continúa creciendo, poco se ha publicado para ayudar a los inversionistas a comprender e implementar este enfoque hasta ahora. Este libro tiene todo lo que necesita para obtener un control firme de cómo funciona la negociación de alta frecuencia y lo que se necesita para aplicarlo a sus esfuerzos comerciales cotidianos. Capítulo 1 Cómo los mercados modernos se diferencian de los anteriores 1 Medios de comunicación, mercados modernos y HFT 6 HFT como evolución de la metodología de comercio 7 Qué es el comercio de alta frecuencia 13 Qué hacen los comerciantes de alta frecuencia 15 ¿Cuántos comerciantes de alta frecuencia hay 17 principales Jugadores en el espacio de HFT 17 Organización de este libro 18 Preguntas de fin de capítulo 19 Capítulo 2 Innovaciones tecnológicas, sistemas y HFT 21 Una breve historia del hardware 21 Preguntas de fin de capítulo 35 Capítulo 3 Microstructura de mercado, órdenes y límites Order Books 37 Tipos de mercados 37 Libros de orden límite 39 Ejecución agresiva versus pasiva 43 Órdenes complejas 44 Horario de negociación 45 Microestructura moderna: Convergencia y divergencia del mercado 46 Fragmentación en acciones 46 Fragmentación en futuros 50 Fragmentación en opciones 51 Fragmentación en divisas 51 Fragmentación en renta fija 51 Fragmentación en los intercambios 51 Preguntas de fin de capítulo 52 Capítulo 4 Datos de alta frecuencia 53 ¿Qué son los datos de alta frecuencia 53 Cómo se registran los datos de alta frecuencia 54 Propiedades de los datos de alta frecuencia 56 Los datos de alta frecuencia son voluminosos 57 Datos de alta - Los datos de frecuencia están sujetos a la desviación Bid-Ask 59 Los datos de alta frecuencia no son normales o anormales 62 Los datos de alta frecuencia están espaciados de forma irregular 62 La mayoría de los datos de alta frecuencia no contienen identificadores Buy-and - Preguntas del Capítulo 74 Capítulo 5 Costos de Operación 75 Resumen de Costos de Ejecución 75 Costos de Ejecución Transparentes 76 Costos de Ejecución Implícita 78 Antecedentes y Definiciones 82 Estimación del Impacto de Mercado 85 Estimación Empírica del Impacto Permanente de Mercado 88 Preguntas de Fin de Capítulo 96 Capítulo 6 Rendimiento y Capacidad de Estrategias de negociación de frecuencias altas 97 Principios de medición del desempeño 97 Medidas de desempeño básicas 98 Razones comparativas 106 Atribución de desempeño 110 Evaluación de capacidad 112 Decaimiento de alfa 116 Preguntas de fin de capítulo 116 Capítulo 7 El negocio del comercio de alta frecuencia 117 Procesos clave de HFT 117 Financiero Mercados adecuados para HFT 121 Economía de HFT 122 Participantes en el mercado 129 Preguntas de fin de capítulo 130 Capítulo 8 Estrategias de arbitraje estadístico 131 Aplicaciones prácticas del arbitraje estadístico 133 Preguntas de fin de capítulo 144 Capítulo 9 Negociación direccional en torno a eventos 147 Desarrollo de eventos direccionales basados en eventos Estrategias 148 Lo que constituye un evento 149 Metodologías de pronóstico 150 Noticias negociables 153 Aplicación del arbitraje de eventos 155 Cuestiones de fin de capítulo 163 Capítulo 10 Fabricación de mercados automatizados8212Na239ve Modelos de inventario 165 Creación de mercados: Principios clave 167 Simulación de una estrategia de creación de mercados 167 Estrategias 168 Haciendo mercado como un servicio 173 Haciendo un mercado rentable 176 Preguntas de fin de capítulo 178 Capítulo 11 Fabricación automatizada de mercados II 179 Cuáles son los datos 179 Información de modelado en el flujo de pedidos 182 Preguntas de fin de capítulo 193 Capítulo 12 Estrategias adicionales de HFT, Manipulación del Mercado y Bloqueos del Mercado 195 Arbitraje de Latencia 196 Propagación de Scalping 197 Captura de Rebates 198 Coincidencia de Citas 199 Cita Relleno 201 Aprendizaje de Máquinas 207 Preguntas de Fin de Ciclo 208 Capítulo 13 Regulación 209 Iniciativas Clave de Reguladores de todo el Mundo 209 Preguntas de Fin de Capítulo 223 Capítulo 14 Gestión del Riesgo de HFT225 Medición del Riesgo de HFT 225 Preguntas de Fin de Ciclo 244 Capítulo 15 Minimización del Impacto del Mercado 245 ¿Por qué Algoritmos de Ejecución 245 Algoritmos de Enrutamiento de Pedidos 247 Problemas con Modelos Básicos 258 Modelos Avanzados 262 Implementación Práctica de Estrategias de Ejecución Óptimas 269 Fin - Preguntas del Capítulo 270 Capítulo 16 Implementación de los Sistemas HFT 271 Ciclo de Vida del Desarrollo de Modelos 271 Implementación del Sistema 273 Prueba de Sistemas de Negociación 283 Preguntas de Fin de Capítulo 287 Sobre el Autor 288 Sobre el Sitio Web 290 IRENE ALDRIDGE es un consultor de inversiones, Experto en temas de inversión cuantitativa y comercio de alta frecuencia, y un educador experimentado. Actualmente es Profesora de Industria de la Universidad de Nueva York, Departamento de Finanzas e Ingeniería de Riesgos, Instituto Politécnico, así como Managing Partner y Responsable de Cartera Cuantitativa de Able Alpha Trading Ltd., una firma de consultoría de inversiones y un vehículo comercial exclusivo, Frecuencia. Aldridge es también un fundador de AbleMarkets, un recurso en línea que realiza la última investigación de alta frecuencia para inversores institucionales y corredores de bolsa. Aldridge tiene un MBA de INSEAD, una maestría en ingeniería financiera de la Universidad de Columbia, un BE en ingeniería eléctrica de la Cooper Union en Nueva York, y está en el proceso de completar su doctorado en la Universidad de Nueva York. Ella es un orador frecuente en los principales eventos de la industria y un colaborador de académicos, profesionales y publicaciones de los medios de comunicación, incluyendo la revista de comercio. La revista Futures, Reuters HedgeWorld, Advanced Trading, FX Week. FINalternativos. Tratamiento de la tecnología. Y Huffington Post. Desde su creación a principios de los 80, el comercio de alta frecuencia (HFT, por sus siglas en inglés) ha seguido evolucionando y creciendo. Si bien algunos han tratado de demonizarlo en los últimos años, el hecho es que HFT ha proporcionado considerables mejoras operacionales a los mercados, la mayoría de los cuales han resultado en una menor volatilidad, mayor estabilidad del mercado, una mayor transparencia del mercado y menores costos de ejecución para los comerciantes e inversionistas . Mientras que los geeks a menudo reclaman HFT como su dominio, cualquier persona puede integrar este acercamiento probado en sus esfuerzos comerciales. Con una inversión mínima requerida, las barreras para entrar en este campo nunca han sido más bajas, y la oportunidad de generar ganancias significativas nunca ha sido mayor. Nadie lo entiende mejor que la experta de la industria Irene Aldridge. Y ahora, con la segunda edición de High-Frequency Trading, ella vuelve a compartir su experiencia en esta arena con usted. Basado en el éxito de la primera edición, este recurso confiable incorpora la información más reciente aplicada y lista para implementar sobre este enfoque comercial esencial. También incluye desafiantes preguntas de fin de capítulo para probar su dominio de los temas cubiertos. A lo largo del camino: Describe la evolución tecnológica que ha permitido algorítmica y HFT, y establece los cimientos del análisis a través de descripciones de la microestructura del mercado moderno, datos de alta frecuencia y costos de transacción. Enfoque en la economía de HFT, explorando las metodologías para evaluar El desempeño y la capacidad de las estrategias de HFT, y delineando el negocio real de HFT Direcciones de la aplicación real de HFT, detallando los modelos básicos de las estrategias de HFT de hoy, de arbitraje estadístico y direccional basado en eventos de comercio automatizado de mercado y detección de liquidez Examina el real Riesgos inherentes a muchas estrategias de HFT y las formas de mitigarlas o minimizarlas. Discute la legislación moderna pertinente a HFT, los enfoques tradicionales y actuales y las inminentes direcciones probables. La segunda edición también está acompañada por un sitio web que complementa el material encontrado en esta libro. Incluye diapositivas de enseñanza personalizables, código C / C básico para estimar los coeficientes de regresión, una muestra de datos de tick y mucho más. Con el fin de negociar eficazmente en los mercados de hoy, es necesario adaptarse rápidamente a la cambiante paisaje del mercado. Comercio de alta frecuencia, segunda edición le pondrá en una mejor posición para lograr este objetivo difícil de alcanzar y le permiten beneficiarse de ella en el proceso. Comercio de alta frecuencia Irene Aldridge, comercio de alta frecuencia: una guía práctica para estrategias algorítmicas y sistemas de negociación , 2ª edición. El libro Una segunda edición totalmente revisada de la mejor guía para el comercio de alta frecuencia El comercio de alta frecuencia es un esfuerzo difícil, pero rentable, que puede generar beneficios estables en diversas condiciones de mercado. Pero la base sólida en la teoría y la práctica de esta disciplina son esenciales para el éxito. Si usted es un inversor institucional que busca una mejor comprensión de las operaciones de alta frecuencia o un inversor individual en busca de una nueva forma de comercio, este libro tiene lo que usted necesita para aprovechar al máximo su tiempo en los mercados dinámicos de hoy. Sobre la base del éxito de la edición original, la segunda edición de High-Frequency Trading incorpora las últimas investigaciones y preguntas que han salido a la luz desde la publicación de la primera edición. Cubriendo hábilmente todo, desde las nuevas técnicas de gestión de carteras para el comercio de alta frecuencia y los últimos desarrollos tecnológicos que permiten a HFT actualizar las estrategias de gestión de riesgos y cómo salvaguardar la información y el flujo de pedidos tanto en mercados oscuros como ligeros. Incluye numerosas estrategias de comercio cuantitativas y herramientas para construir un sistema de comercio de alta frecuencia. Abordar los aspectos más esenciales del comercio de alta frecuencia, desde la formulación de ideas hasta la evaluación de desempeño. Si bien el interés en el comercio de alta frecuencia continúa creciendo, poco se ha publicado para ayudar a los inversores a comprender e implementar este enfoque - hasta ahora. Este libro tiene todo lo que necesita para obtener un control firme de cómo funciona la negociación de alta frecuencia y lo que se necesita para aplicarlo a sus esfuerzos comerciales cotidianos. Arbitraje estadístico en el comercio de alta frecuencia basado en la dinámica de libros de órdenes límite. La teoría clásica del precio del activo del libro asume que los precios se ajustarán eventual a y reect el valor razonable, la ruta y la velocidad de la transición no es specied. Market Microstructure estudia cómo los precios se ajustan para reescribir nueva información. En los últimos años se han visto los datos de alta frecuencia ampliamente disponibles permitidos por el rápido avance en tecnología de la información. Utilizando datos de alta frecuencia, es interesante estudiar el papel desempeñado por los comerciantes informados y los comerciantes de ruido y cómo los precios se ajustan para reescribir la información. También es interesante estudiar si los retornos son más predecibles en el ajuste de alta frecuencia y si uno podría explotar la dinámica de libro de órdenes de límite en el comercio. En términos generales, el enfoque tradicional del arbitraje estadístico consiste en intentar apostar por la convergencia temporal y la divergencia de los movimientos de precios de pares y cestas de activos, utilizando métodos estadísticos. Una denegación más académica del arbitraje estadístico es extender el riesgo entre miles a millones de oficios en tiempo de espera muy corto, con la esperanza de ganar prot en la expectativa a través de la ley de grandes números. Siguiendo esta línea, recientemente, un enfoque basado en modelos ha sido propuesto por Rama Cont y coautores 1, basado en un simple modelo de cadena de markov de nacimiento-muerte. Después de calibrar el modelo a los datos del libro de órdenes, se pueden calcular varios tipos de probabilidades. Por ejemplo, si un comerciante puede estimar la probabilidad de que el movimiento de la subida del precio medio condicione el estado actual de la cartera de pedidos y si las probabilidades están a su favor, el comerciante podría someter una orden para capitalizar las probabilidades. Cuando el comercio es cuidadosamente ejecutado con una juiciosa stop-loss, el comerciante debe ser capaz de hacer prot en la expectativa. En este proyecto, hemos adoptado un enfoque basado en datos. Hemos construido un motor de simulación de intercambio de concordancia que nos permite reconstruir la cartera de pedidos. Por lo tanto, en teoría, weve construido un sistema de intercambio que nos permite no sólo back-test nuestras estrategias comerciales, sino también evaluar los efectos de los precios de la negociación. Y luego implementamos, calibramos y probamos el modelo Rama Cont en datos simulados y datos reales. También implementamos, calibramos y probamos un modelo extendido. Basados en estos modelos y basados en la dinámica de la cartera de pedidos, exploramos algunas estrategias de negociación de alta frecuencia. Why Do High-Frequency Traders Cancel So Many Orders The issue of high-frequency traders who cancel a lot of their orders seems to have been in the news a bit recently, so lets kind of reason it out from first principles. There are different kinds of high-frequency traders, but many of them are in the business of what is called electronic market making. A market maker continually offers to buy or sell stock, whichever you want. So the market maker places an order on the stock exchange to buy 100 shares of XYZ stock for 9.99,SUP /SUP and places another order to sell 100 shares of XYZ for 10.01, and you can come to the stock exchange and immediately sell to the market maker for 9.99 or buy from it for 10.01. If you sell for 9.99, and then someone else comes along and buys for 10.01, the market maker collects 0.02 just for sitting in between the two of you for a little while. Whether the market maker is necessary, or worth the two cents, is a hotly and boringly debated question, SUP /SUP though it should be said that market makers have existed in the stock market for a long time and that electronic market makers do the job waaaaaaaaaay cheaper than their human predecessors. SUP /SUP Okay. How does the market maker decide what orders to send to the stock market Particularly, how does it decide on a price Well, remember, its a little computer program, and its little computer brain wants to balance supply and demand. If the market maker quotes 9.99 / 10.01 for a stock, and lots of people buy for 10.01 and no one sells for 9.99, then that probably means that the market makers price is too low and it should raise the price. Theres a simple dumb schematic way to do this, which is: Put in a bid on the stock exchange to buy 100 shares for 9.99, and an offer to sell 100 shares for 10.01. If someone buys 100 shares (for 10.01), raise the quote to 10.00 / 10.02. (But if someone sells 100 shares for 9.99, lower the quote to 9.98 / 10.00.) Repeat, moving the quote up by a penny each time someone buys, and down by a penny each time someone sells. If the stock price is relatively stable, this is a more or less functional strategy. SUP /SUP But notice how many orders the market maker cancels. It starts by putting in two orders, one to buy 100 shares for 9.99, and another to sell 100 shares for 10.01. Then (say) someone buys 100 shares for 10.01. The market makers sell order has executed. Now it wants to move up its quote, so it cancels its 9.99 buy order and enters two more orders (a 10.00 buy and a 10.02 sell). Then (say) someone sells 100 shares for 10.00. Now the market makers buy order has executed, it wants to move the quote back down, it cancels its sell order, and submits new buy and sell orders. So this simplest stylized market making strategy cancels 50 percent of its orders without ever executing them. SUP /SUP Is that because they are a scam, or phantom liquidity, or spoofing No, it is because it is a market maker, and it moves its prices to respond to supply and demand. Now lets add one important real-world complication to this stylized model. Our imaginary market maker sent its orders to the stock exchange. But there are actually 11 stock exchanges in the U. S.. plus any number of dark pools and other venues. Different investors route their orders differently to different exchanges, and if you want to do a lot of business as a market maker you have to make markets in the same stock on multiple exchanges. But the same economic principles apply: If the market maker sets a price, and people keep buying, it should raise the price. Its just that now it has to raise the price everywhere. So the model becomes: Put in 11 bids to buy 100 shares for 9.99, and 11 offers to sell 100 shares for 10.01, one on each of the 11 stock exchanges. If someone buys 100 shares on one of the exchanges, raise all the bids to 10.00, and all the offers to 10.02. Etc. Now every time the market maker executes one order and moves its price, it cancels 21 orders: the 11 orders on the other side, and the 10 orders on the same side at different exchanges. It now has a cancellation rate of 95.5 percent. Is that because its orders are a scam, or phantom liquidity, or spoofing I have set up the answer to be: No, it is because it is a market maker, and it moves its prices to respond to supply and demand, and our fragmented market means that it has to do that in a bunch of different places all at once. But to be fair, a lot of people do think that this is bad, or phantom liquidity, or even front-running The problem is that the person who buys 100 shares from the market maker for 10.01 on one of the exchanges might also want to buy 1,000 more shares from the market maker for 10.01 on all of the other exchanges. And if the market maker is faster than the buyer, the buyer wont be able to do that: The market maker will change its quotes on the other exchanges before the buyer can get there and trade with those quotes. This is much of the plot of my Bloomberg View colleague Michael Lewiss book Flash Boys, SUP /SUP and it is an irreconcilable conflict: People who want to buy a lot of shares dont want the price to react to their buying, while market makers do want their prices to reflect supply and demand. A fair amount of modern market-structure complexity comes out of this conflict. SUP /SUP But we will move right along because our model of the market maker is still very stylized. Our market maker just changes its prices when it trades, to balance supply and demand. But in the real world a market maker can look at other facts about the world to decide what prices it should offer. SUP /SUP If the Fed raises rates, or oil prices spike, or a jobs report is weak, that will affect the prices of thousands of stocks, and the market maker should update its prices for those stocks before anyone trades with the old prices. Meaning: even more cancellations. Big events like that dont happen every second, but a high-speed market-making computer has a lot of time and computing power on its hands, and can spend the bulk of each second thinking about other, smaller events. If someone buys 100 shares of Microsoft, pushing up the price by a penny, then historical correlations might tell the market maker that it should push up its price for Google by a penny. SUP /SUP And so the market maker will go cancel 22 orders on 11 different exchanges and replace them with 22 new orders at slightly higher prices, further increasing its cancellation rate above the 95.5 percent we got two paragraphs ago. Again, not because it is spoofing or front-running or whatever, but because it is a market maker, and its business is about getting the price right, and it is doing its best to get the price right. Now, like I said, there are lots of different kinds of high-frequency traders, and different kinds cancel orders for different reasons. And sometimes people cancel orders for nefarious reasons Navinder Sarao is accused of spoofing in the SP 500 futures market, entering and cancelling lots of orders to create an illusion of demand, in suspicious proximity to the flash crash of 2010. He allegedly canceled more than 99 percent of the orders that he submitted through his algorithm, which seems bad, although again remember I got to a relatively innocent 95.5 percent cancellation rate three paragraphs ago. SUP /SUP And just today, the SEC settled spoofing charges with Briargate Trading for more than 1 million, alleging that Briargate sent multiple, large, non-bona fide orders on the New York Stock Exchange before it opened, creating the illusion of demand, and then traded on the other side of those orders on other exchanges that opened before NYSE. And then canceled the spoof orders before NYSE opened. SUP /SUP Spoofing certainly happens, and cancellation rates are some indication of it, but they are not by themselves a sufficient indication. People cancel orders for lots of legitimate reasons. Some of which weve just discussed. SUP /SUP Of course, I am thinking about this today because of my Bloomberg View colleague Hillary Clintons plan to get rid of high-frequency trading. From her financial regulation briefing today : Impose a high-frequency trading tax and reform the rules that govern our stock markets. The growth of high-frequency trading (HFT) has unnecessarily burdened our markets and enabled unfair and abusive trading strategies that often capitalize on a two-tiered market structure with obsolete rules. Thats why Clinton would impose a tax targeted specifically at harmful HFT. In particular, the tax would hit HFT strategies involving excessive levels of order cancellations, which make our markets less stable and less fair. Now I tend to assume that, like all presidential campaign proposals, this has a low probability of actually happening, and it is in any case pretty light on details. But if you do take it seriously, then the effect would be to cut back on electronic market-making and other high-frequency trading strategies that rely on updating their prices to reflect changing conditions. SUP /SUP (It might cut back on spoofing, too, but spoofing is already illegal, and cancellations are the most obvious clue for where to find it, so I am not convinced that it would do much on that front.) Mrs. Clintons plan to tax high-frequency trades is intended to curtail certain trading activity, not to raise tax revenue, reports the Wall Street Journal. Do those strategies make our markets less stable and less fair Obviously some people think so Certainly it is not unreasonable to have some stability concerns about electronic trading, though I suspect that there are better ways to address those concerns than by taxing it out of existence. As Ive said before. though, the story of high-frequency trading is basically one of small smart firms undercutting big banks by being smarter and more automated and more efficient. The old, inefficient, lucrative equity trading business was in large part replaced by automated market-making at electronic trading firms. This took business away from the big banks. It was also unambiguously great for small retail investors, who can now trade stocks instantly for 10 or less, though the story is more complicated for institutional investors. In particular it is easy to find hedge fund managers who complain about high-frequency trading. Clintons proposals amount to a doubling down on her bet that appeasing her partys populist base is worth more than the possibility of alienating wealthy donors, says Bloomberg. but this particular proposal fits oddly with the populist theme. Here you have an industry that has undercut the business of the big banks, irritated hedge fund managers and been great for small investors. Why would cracking down on that business be populist Why would it alienate wealthy donors And yet you can see the populist appeal. SUP /SUP Wall Street, to a lot of people, is Wall Street, and any attack on Wall Street sounds good. The political desire is to have a certain quantity of tough on Wall Street, but what actually goes into that toughness is arbitrary and unimportant. So Clinton also wants to reinstate the swaps push-out rule for banks derivatives trading, which was repealed at the behest of the banking lobby in last years budget deal. I have long thought that swaps push-out is the purest piece of symbolic emotional identification in financial regulation, and I still think that. but for precisely that reason it resonates. No one knows what it does, and no one thinks that it matters, so it is useful as a pure abstract marker of what team youre on. But for those of us who are more interested in finance than in politics, this just seems weird. Wall Street is not a monolith, and being tough on Wall Street makes no sense. Regulating the parts of Wall Street that you dont like can help out the parts of Wall Street that you do like. Lots of hedge fund managers will be thrilled by a crackdown on high-frequency trading. SUP /SUP Cracking down on small automated competitors to banks might be good for banks. There are Wall Street winners and Wall Street losers to all sorts of Wall Street regulation, and a pure quantity theory of toughness elides those differences. There is no company with the ticker XYZ, its just a generic stand-in, though wouldnt it have been cool if Alphabet had used XYZ But, no, its GOOG. (And GOOGL.) Of course you might prefer to sell for 10.00, and the someone else might prefer to buy for 10.00, and if the two of you come to the stock exchange at exactly the right time you should trade with each other rather than pay the market maker the two cents. It mostly comes down to the value of immediacy. (As is always true of market making) If there were no market makers, real buyers and sellers could probably find each other, but would have to wait longer. In less frequently traded stocks, it might take you minutes to sell your stock, instead of milliseconds, and the market might move against you in that time. Do you care Enough to make the high-frequency traders intermediation worth it I dont know. In theory, dark pools are aimed at institutional investors who want to trade with each other and are willing to sacrifice the immediacy provided by high-frequency traders. In practice, many dark pools are full of high-frequency traders too. I mentioned this yesterday, but here is a New York Fed blog post discussing, among other things, proxied returns to market-making in equities: The decline in high-frequency market-making returns has occurred against a backdrop of increasing competition. The expected returns to high-frequency trading (HFT) in the 1990s encouraged large investments in speed and led many new firms to enter the sectoras documented in academic studies. The sharp decline in high-frequency profits over the first ten years of our sample suggests that these profits were gradually eroded by competition as the HFT sector developed. Importantly, market-making profits have not increased since capital and liquidity regulations were tightened following the financial crisis. So electronic market makers basically competed away the premium that banks, and earlier electronic market makers, made. It is more or less in Jack Treynors The Economics of the Dealer Function , a classic on market making. This is obviously very stylized -- you might not move your quote after every execution you might get simultaneous buy and sell executions etc. But you get the idea. This New York Times adaptation from Flash Boys is on this topic, what IEX called electronic front-running seeing an investor trying to do something in one place and racing ahead of him to the next. In the case of Brad Katsuyama, the former Royal Bank of Canada trader who co-founded IEX and is the hero of the book, his order would be executed first on BATS, and then market makers would move up their prices on other exchanges before he was able to execute against them: Why would the market on the screens be real if you sent your order to only one exchange but prove illusory when you sent your order to all the exchanges at once The team began to send orders into various combinations of exchanges. First the New York Stock Exchange and Nasdaq. Then N. Y.S. E. and Nasdaq and BATS. Then N. Y.S. E. Nasdaq BX, Nasdaq and BATS. Y así. What came back was a further mystery. As they increased the number of exchanges, the percentage of the order that was filled decreased the more places they tried to buy stock from, the less stock they were actually able to buy. There was one exception, Katsuyama says. No matter how many exchanges we sent an order to, we always got 100 percent of what was offered on BATS. Park had no explanation, he says. I just thought, BATS is a great exchange Eventually they figured it out: The reason they were always able to buy or sell 100 percent of the shares listed on BATS was that BATS was always the first stock market to receive their orders. News of their buying and selling hadnt had time to spread throughout the marketplace. Inside BATS, high-frequency-trading firms were waiting for news that they could use to trade on the other exchanges. BATS, unsurprisingly, had been created by high-frequency traders. For instance, intermarket sweep orders, which we talked about the other day. are a way for investors to try to buy as many shares as they can before prices change. Similarly Brad Katsuyamas Thor router in Flash Boys, or even IEX itself, are designed to give fundamental investors some ability to get to market makers before they can change their quotes. Market makers, meanwhile, invest in their own complexity, meaning mostly technology to make their reactions faster so that they dont get picked off by the fundamental investors. O no. My understanding is that at least some market-making algorithms are pretty much as dirt-simple as the stylized one I describe. Again, there are a variety of types of high-frequency trading, with some being based more on statistical correlations and others based more on just dumb market-making price response. Or even: If the order book for Google changes -- if more buy orders show up on the stock exchange, though all at prices too low to execute currently -- then that might tell the market maker that there is more demand for Google, and it might choose to raise its price for Google. That is, of course, what spoofers are taking advantage of. That was on 11 exchanges, though. In one e-mini futures market it seems high. Irresistibly, here is a 2010 profile of Briargate as The Traders Who Skip Most of the Day. Now we know why Heres a terrific Bloomberg visualization of spoofing relevant: Of course, honest traders change their minds all the time and cancel orders as economic conditions change. Thats not illegal. To demonstrate spoofing, prosecutors or regulators must show the trader entered orders he never intended to execute. Thats a high burden of proof in any market. One helpful fact is if most of a traders (canceled) orders were on one side (say to buy) when he was mostly actually trading on the other (selling). For instance Sarao allegedly put in huge orders to sell, so that he could buy a few contracts: All his trading was on one side, but most of his orders were on the other. Then hed switch a little while later. That seems like a bad sign. Or of course to just find straightforward ways around the rules : James Angel, associate professor of finance at Georgetown University, said that too many cancellations are a burden on the stock market because of the increased messaging traffic and extra effort to process market data. At the same time, he said, market-makers need to cancel and re-enter their orders every time the price of securities change. Angel speculated that if Clintons proposal were to become law, stock exchanges might respond by issuing new order types that let high-speed traders modify their orders without actually canceling them. That is pretty silly, no I mean, Im sure hes right, but it would be silly to impose tax cancellations and not tax price changes . For myself, I cant see how it would alienate wealthy donors, though of course some of Clintons other proposals might. Just as other hedge fund managers want a crackdown on too-big-to-fail insurers. This column does not necessarily reflect the opinion of the editorial board or Bloomberg LP and its owners.
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